상맹의 명상

AWS 가입방법 무료 클라우드 컴퓨팅 서비스 - AWS 프리 티어 Internet Explorer에 대한 AWS 지원이 07/31/2022에 종료됩니다. 지원되는 브라우저는 Chrome, Firefox, Edge 및 Safari입니다. 자세히 알아보기 aws.amazon.com Docker / AWS 를 이용하여 프로젝트 실행할 예정! 도커 (소프트웨어) - 위키백과, 우리 모두의 백과사전 도커(Docker)는 리눅스의 응용 프로그램들을 프로세스 격리 기술들을 사용해 컨테이너로 실행하고 관리하는 오픈 소스 프로젝트이다. 도커 웹 페이지의 기능을 인용하면 다음과 같다: 도커 컨테 ko.wikipedia.org https://raw.githubusercontent.com/rickiepark/hg-mldl/m..

농어의 길이와 무게 데이터 농어의 길이와 무게 데이터. GitHub Gist: instantly share code, notes, and snippets. gist.github.com import numpy as np perch_length = np.array([8.4, 13.7, 15.0, 16.2, 17.4, 18.0, 18.7, 19.0, 19.6, 20.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.3, 22.0, 22.0, 22.0, 22.0, 22.0, 22.5, 22.5, 22.7, 23.0, 23.5, 24.0, 24.0, 24.6, 25.0, 25.6, 26.5, 27.3, 27.5, 27.5, 27.5, 28.0, 28.7, 30.0, 32.8, 34.5, 35.0, 36.5, 36.0, ..

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 분산 list1 = [5,8,6,10,1] target1 = [0,1,2,3,4] n1 = np.array(list1) t1 = np.array(target1) m1 = n1.sum()/5 print(m1) plt.scatter(t1, n1) plt.show() # 9.2 분산 # 3.03 표준편차 = 분산의 제곱근 # 8 (8 - 6 = 2편차) => 오차율 1.03 # 평균 + 표준편차 + 오차율 = 6 + 3.03 + 1.03 -> 9.03 + 1.03 = 10.06 # ( 2.97, 9.03) 분산 : 1+ 4 + 0 + 16 + 25 (-를 없애기 위해 모두 제곱) = 46 → 46 / 5 = 9.2 ..

도미와 빙어 데이터 도미와 빙어 데이터. GitHub Gist: instantly share code, notes, and snippets. gist.github.com # 훈련 세트 테스트 세트 분리하기 import numpy as np from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier import matplotlib.pyplot as plt fish_length = [25.4, 26.3, 26.5, 29.0, 29.0, 29.7, 29.7, 30.0, 30.0, 30.7, 31.0, 31.0, 31.5, 32.0, 32.0, 32.0, 33.0, 33.0, 33.5, 33.5, 34.0, 34.0, 34.5, 35.0, 35.0, 35.0, 35.0, 36.0..

TensorFlow 모두를 위한 엔드 투 엔드 오픈소스 머신러닝 플랫폼입니다. 도구, 라이브러리, 커뮤니티 리소스로 구성된 TensorFlow의 유연한 생태계를 만나 보세요. www.tensorflow.org !pip install tensorflow-gpu==2.0.0-rc1 import tensorflow as tf 딥러닝의 Hello World, MNIST 데이터셋 [야만인] 인공지능 탄생의 뒷이야기 | 머신러닝의 Hello World가 iris 데이터셋이라면 딥러닝에서는 MNIST(Modified National Institute of Standards and Technology Database)입니다. MNIST는 손으로 쓴 숫자로 이루어진 brunch.co.kr mnist = tf.keras...