상맹의 명상

# 브로드 캐스팅 복습 arr1 = np.array([1,2,3]) arr2 = np.array([[4,5,6],[7,8,9]]) # 스칼라 -> 원데이터 전체 변경 r1 = arr1 + [1] # +, /, *, - print(r1) print("="*50) # 같은모양 -> 원데이터 전체 변경 r2 = arr1 + arr2 print(r2) print("="*50) print(arr1.shape) print(arr2.shape) # 행 혹은 열의 크기가 같고 나머지가 1일 때 -> 원데이터 전체 변경 r3 = arr1 + arr2 print(r3) # 만약 전체를 변경하는 게 아니라 원하는 것 만 변경하려면 -> np.where을 쓰자 1. 행렬 곱 홍길동 - 공부!! - 하루일과중 효과적인 공부시간..

1. Eclipse 설치 2020-03 M1 | Eclipse Packages 446 MB 0 DOWNLOADS The Modeling package provides tools and runtimes for building model-based applications. You can use it to graphically design domain models, to leverage those models at design time by creating and editing dynamic instances, to collaborate www.eclipse.org 2. JDK 11 Version 설치 https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/#java11-m..

BroadCasting - 원데이터를 변경 - 스칼라(하나의 값으로 전체) - 같은모양(전체를 각각 변경 - 행만 같으면(행마다 다르게 변경) - boolean indexing -> np.where 사용 import numpy as np # 브로드 캐스팅은 배열의 요소끼리 연산(배열의 모양이 다른것들을) # 핵심 : 원데이터를 변경!! a = np.array([1,2,3]) b = np.array([2,2,2]) r1 = np.vstack((a,b)) print(r1) print("="*50) r2 = a+b print(r2) print("="*50) r3 = a+3 print(r3) print("="*50) r4 = a*[2] print(r4) print("="*50) # [1,2,3] (백터중에서는 ..

Numpy → DataFrame import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame # 딕셔너리를 DataFrame으로 변경해도된다. fish_dataFrame = pd.DataFrame(fishs, columns=["fish_len", "fish_wei", "target"]) # 번호 넘버링을 미리하고 싶다면? print(fish_dataFrame) Visual Studio Code 사용 (1) numpy, pandas 라이브러리 설치 Visual Studio Code → Terminal pip install numpy pip install pandas (2) mariaDB에 넣기 ① DB 생성 - root로 접속 create user 'python'@..

import numpy as np # stack 은 쌓아 올리다. (연산이 아니다) bream_length = [25.4, 26.3, 26.5, 29.0, 29.0, 29.7, 29.7, 30.0, 30.0, 30.7, 31.0, 31.0, 31.5, 32.0, 32.0, 32.0, 33.0, 33.0, 33.5, 33.5, 34.0, 34.0, 34.5, 35.0, 35.0, 35.0, 35.0, 36.0, 36.0, 37.0, 38.5, 38.5, 39.5, 41.0, 41.0] # 도미의 무게 bream_weight = [242.0, 290.0, 340.0, 363.0, 430.0, 450.0, 500.0, 390.0, 450.0, 500.0, 475.0, 500.0, 500.0, 340.0, 60..

Numpy에 존재하는 다양한 함수들 NumPy 다양한 함수들 - Codetorial NumPy의 다양한 함수의 사용법에 대해 소개합니다. codetorial.net arange - 임의의 데이터를 만들 때 사용 # 넘파이가 가지고 있는 함수 import numpy as np arr1 = np.arange(10) print(arr1[:6]) print("="*50) arr2 = np.arange(5,10) print(arr2) print("="*50) arr3 = np.arange(1,10,2) print(arr3) print("="*50) arr4 = np.arange(1,11) print(arr4) print("="*50) arr5 = arr4.reshape((2,-1)) # 2차원 변환 print(a..

아래 코드를 Slicing을 사용하면 아주 간편하게 사용가능하다 p1 = [ [1.2], [3,4] ] p1[0][0] = 8 print(p1[0][0]) print("*"*50) row = 0 for i in p1: print(p1[row][0]) row = row + 1 * Slicing # 넘파이로 파이썬 리스트로 변환(타입) # 넘파이로 reshape (크기가 동일해야 한다) - vector -> matrix -> tensor # 2차원이든 3차원이든 전부다 1차원으로 변경하는 방법 = flatten # 넘파이 슬라이싱 [:,:], 스탭 [:,::2] import numpy as np temp1 = [ [1,2,3,4], [1,2,5,8] ] m1 = np.array(temp1) print(m1[..

1. dtype 종류 Data type objects (dtype) — NumPy v1.21 Manual The generic hierarchical type objects convert to corresponding type objects according to the associations: Deprecated since version 1.19: This conversion of generic scalar types is deprecated. This is because it can be unexpected in a context such as arr.a numpy.org [파이썬 numpy] 배열 데이터타입 종류/정의/확인 [파이썬 numpy] 배열 데이터타입 종류/정의/확인 numpy 데이터타입 ..

Mongo DB 7강 - 주기마다 데이터 수집 및 DB 저장 새 프로젝트 생성 NewsSaveAplication package com.cos.newssave; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.spri.. sangmaeng.tistory.com SpringBoot를 사용하여 DB에 저장한 데이터를 Python Flask를 활용하여 requests 모듈로 SpringBoot API서버를 호출하여 시각화 해보자 전송 받는 데이터의 형식 json { "code" : int, "msg" : string, "data..

Beautiful Soup → HTML의 DOM을 쉽게 찾아준다 1. BeautifulSoup 설치 ① 사이트 Beautiful Soup Documentation — Beautiful Soup 4.4.0 documentation Non-pretty printing If you just want a string, with no fancy formatting, you can call unicode() or str() on a BeautifulSoup object, or a Tag within it: str(soup) # ' I linked to example.com ' unicode(soup.a) # u' I linked to example.com ' The str() functio beautiful-sou..