상맹의 명상

Pandas는 NaN을 사용하여 행을 삭제합니다 이 자습서에서는 DataFrame.notna() 및 DataFrame.dropna() 메서드를 사용하여 NaN 값이있는 모든 행을 삭제하는 방법을 설명합니다. www.delftstack.com import pandas as pd import numpy as np from google.colab import drive drive.mount("/content/drive") df = pd.read_csv("/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/train.csv") # 연습 # 조건을 찾아보자 list_test = [ {"id":1,"password":1234,"age":20}, {"id":2,"password":1234,"age"..

import pandas as pd import numpy as np from google.colab import drive drive.mount("/content/drive") df = pd.read_csv("/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/train.csv") - df.head() / df.tail() # 헤드보기 print(df.head(n=3)) print("="*50) # 꼬리보기 print(df.tail(n=2)) - df.sort_values(by="사용할 컬럼", ascending=False) # 컬럼으로 정렬하기 df.sort_values(by="Survived", ascending=False) - df.sort_index() # 안중요 df.sort..

# 판다스 = 행렬 데이터(Matrix = 2차원) = 테이블 # 데이터(2차원)를 다루는 파이썬 라이브러리 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt pandas.Series — pandas 1.3.4 documentation Values must be hashable and have the same length as data. Non-unique index values are allowed. Will default to RangeIndex (0, 1, 2, …, n) if not provided. If data is dict-like and index is None, then the keys in the data ar..

1. 파이썬 pip를 활용하여 numpy와 pandas 라이브러리를 설치한다. - pip install numpy (python -m pip install numpy) - pip install pandas - pip install sqlalchemy 2. 파이썬을 활용하여 fish csv 파일을 로드한다. bream_length = pd.read_csv("bream_length.csv").to_numpy().flatten() bream_weight = pd.read_csv("bream_weight.csv").to_numpy().flatten() smelt_length = pd.read_csv("smelt_length.csv").to_numpy().flatten() smelt_weight = pd.read..

서울시 권역별 실시간 대기환경 현황 https://data.seoul.go.kr/dataList/OA-2219/S/1/datasetView.do ① row 데이터 중에서 MSRDT(날짜), MSRSTE_NM(지역), PM10(미세먼지), IDEX_NM(상태) 4가지 데이터를 파이썬 list로 만들어서 콘솔에 출력하시오. ② row 데이터 중에서 MSRDT(날짜), MSRSTE_NM(지역), PM10(미세먼지), IDEX_NM(상태) 4가지 데이터를 DB에 저장하시오. (pandas로 변경해서 db에 저장하는 것을 추천) ③ 추가로 weather.csv 파일로 만드시오. (1) requests 모듈로 데이터 다운받기 import requests import sqlalchemy as db import pan..

# 브로드 캐스팅 복습 arr1 = np.array([1,2,3]) arr2 = np.array([[4,5,6],[7,8,9]]) # 스칼라 -> 원데이터 전체 변경 r1 = arr1 + [1] # +, /, *, - print(r1) print("="*50) # 같은모양 -> 원데이터 전체 변경 r2 = arr1 + arr2 print(r2) print("="*50) print(arr1.shape) print(arr2.shape) # 행 혹은 열의 크기가 같고 나머지가 1일 때 -> 원데이터 전체 변경 r3 = arr1 + arr2 print(r3) # 만약 전체를 변경하는 게 아니라 원하는 것 만 변경하려면 -> np.where을 쓰자 1. 행렬 곱 홍길동 - 공부!! - 하루일과중 효과적인 공부시간..

1. Eclipse 설치 2020-03 M1 | Eclipse Packages 446 MB 0 DOWNLOADS The Modeling package provides tools and runtimes for building model-based applications. You can use it to graphically design domain models, to leverage those models at design time by creating and editing dynamic instances, to collaborate www.eclipse.org 2. JDK 11 Version 설치 https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/#java11-m..

BroadCasting - 원데이터를 변경 - 스칼라(하나의 값으로 전체) - 같은모양(전체를 각각 변경 - 행만 같으면(행마다 다르게 변경) - boolean indexing -> np.where 사용 import numpy as np # 브로드 캐스팅은 배열의 요소끼리 연산(배열의 모양이 다른것들을) # 핵심 : 원데이터를 변경!! a = np.array([1,2,3]) b = np.array([2,2,2]) r1 = np.vstack((a,b)) print(r1) print("="*50) r2 = a+b print(r2) print("="*50) r3 = a+3 print(r3) print("="*50) r4 = a*[2] print(r4) print("="*50) # [1,2,3] (백터중에서는 ..

Numpy → DataFrame import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame # 딕셔너리를 DataFrame으로 변경해도된다. fish_dataFrame = pd.DataFrame(fishs, columns=["fish_len", "fish_wei", "target"]) # 번호 넘버링을 미리하고 싶다면? print(fish_dataFrame) Visual Studio Code 사용 (1) numpy, pandas 라이브러리 설치 Visual Studio Code → Terminal pip install numpy pip install pandas (2) mariaDB에 넣기 ① DB 생성 - root로 접속 create user 'python'@..

import numpy as np # stack 은 쌓아 올리다. (연산이 아니다) bream_length = [25.4, 26.3, 26.5, 29.0, 29.0, 29.7, 29.7, 30.0, 30.0, 30.7, 31.0, 31.0, 31.5, 32.0, 32.0, 32.0, 33.0, 33.0, 33.5, 33.5, 34.0, 34.0, 34.5, 35.0, 35.0, 35.0, 35.0, 36.0, 36.0, 37.0, 38.5, 38.5, 39.5, 41.0, 41.0] # 도미의 무게 bream_weight = [242.0, 290.0, 340.0, 363.0, 430.0, 450.0, 500.0, 390.0, 450.0, 500.0, 475.0, 500.0, 500.0, 340.0, 60..